背景与目的

Rossmann （劳诗曼）要求预测位于德国的 1,115 家商店2015年8，9月份的 6 周日销售额。可靠的销售预测使商店经理能够制定有效的员工时间表，从而提高工作效率和积极性。

项目介绍

项目需解决的问题

通过利用信用卡历史交易数据记录，构建信用卡反欺诈预测模型，提前发现客户信用卡被盗刷的行为

背景介绍

1912 年 4 月 15 日，在她的处女航中，被广泛认为“永不沉没”的 RMS 泰坦尼克号在与冰山相撞后沉没。不幸的是，船上的每个人都没有足够的救生艇，导致 1502 名乘客和船员中有 2224 人死亡。

虽然生存下来有一些运气因素，但似乎某些群体比其他人更有可能生存下来。

本篇文章将介绍数据分析常用的python库和常用的方法，快速入门数据分析

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